%A 余航, 王坚, 王乐洋, 宁一鹏, 刘志平 %T 动态EIV模型及其总体卡尔曼滤波方法 %0 Journal Article %D 2018 %J 测绘学报 %R 10.11947/j.AGCS.2018.20170098 %P 480-489 %V 47 %N 4 %U {http://xb.chinasmp.com/CN/abstract/article_7223.shtml} %8 2018-04-20 %X 针对求解动态EIV模型时未考虑状态方程中状态转移矩阵误差的问题,本文建立了一种能够同时顾及状态方程和观测方程中各量误差的动态EIV模型。推导了针对该动态EIV模型的总体卡尔曼滤波方法及其近似精度评定公式。对比分析了本文总体卡尔曼滤波方法与已有总体卡尔曼滤波方法及总体最小二乘方法的异同。算例结果表明,本文方法统计上要优于标准卡尔曼滤波方法和已有的总体卡尔曼滤波方法。