博士论文摘要

矿山边坡变形监测数据的高斯过程智能分析与预测

  • 王建民
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  • 太原理工大学矿业工程学院, 山西 太原 030024
王建民(1976-),男,2016年6月毕业于太原理工大学,获工学博士学位(指导教师:张锦教授),研究方向为地球空间信息技术与应用。E-mail:8844.4321@163.com

收稿日期: 2017-03-23

  网络出版日期: 2017-10-12

基金资助

国家自然科学基金(41371373)

Intelligent Analysis and Prediction of Mine Slope Deformation Monitoring Data Based on Gaussian Process

  • WANG Jianmin
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  • Taiyuan University of Technology, Taiyuan 030024, China

Received date: 2017-03-23

  Online published: 2017-10-12

本文引用格式

王建民 . 矿山边坡变形监测数据的高斯过程智能分析与预测[J]. 测绘学报, 2017 , 46(9) : 1206 -1206 . DOI: 10.11947/j.AGCS.2017.20170143

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