基于层次化混合模型的高分辨率遥感影像分割方法研究

doi:10.11947/j.AGCS.2023.20210147

测绘学报 ›› 2023, Vol. 52 ›› Issue (1): 168-168.doi: 10.11947/j.AGCS.2023.20210147

基于层次化混合模型的高分辨率遥感影像分割方法研究

石雪

桂林理工大学测绘地理信息学院, 广西桂林 541004

收稿日期:2021-03-21 发布日期:2023-02-09
作者简介:石雪(1992—),女,2020年6月毕业于辽宁工程技术大学,获工学博士学位(指导教师:李玉教授),研究方向为遥感图像处理。E-mail:shixue@glut.edu.cn
基金资助:
广西自然科学基金(2022GXNSFBA035567); 桂林理工大学科研启动基金(GUTQDJJ2020102)

Hierarchical mixture model based high-resolution remote sensing image segmentation method

SHI Xue

College of Geomatics and Geoinformation, Guilin University of Technology, Guilin 541004, China

Received:2021-03-21 Published:2023-02-09

摘要/Abstract

中图分类号:

TP751

石雪. 基于层次化混合模型的高分辨率遥感影像分割方法研究[J]. 测绘学报, 2023, 52(1): 168-168.

SHI Xue. Hierarchical mixture model based high-resolution remote sensing image segmentation method[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2023, 52(1): 168-168.

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基于层次化混合模型的高分辨率遥感影像分割方法研究

Hierarchical mixture model based high-resolution remote sensing image segmentation method

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