GNSS数据的智能聚类学习算法研究

doi:10.11947/j.AGCS.2019.20180448

测绘学报 ›› 2019, Vol. 48 ›› Issue (8): 1072-1072.doi: 10.11947/j.AGCS.2019.20180448

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GNSS数据的智能聚类学习算法研究

周相兵^1,2

1. 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所数字山地与遥感应用研究中心, 四川成都 610041;
2. 四川旅游学院信息与工程学院, 四川成都 610059

收稿日期:2018-10-08 出版日期:2019-08-20 发布日期:2019-08-27
作者简介:周相兵(1980-),男,2018年6月毕业于成都理工大学,获工学博士学位(指导教师:苗放教授,马洪江教授),研究方向为空间数据机器学习算法研究。E-mail:3dsmaxmaya@163.com
基金资助:
四川省科技计划（2016GZ0140；2018GZ0177）；国家自然科学基金（61071121）；四川省高校科研创新团队（15DT0039）

Research on intelligent clustering learning algorithm for GNSS data

ZHOU Xiangbing^1,2

1. Research Center for Digital Mountain and Remote Sensing Application Institute of Mountain and Environment, CAS, Chengdu 610041, China;
2. School of information and Engineering, Sichuan Tourism University, Chengdu 610059, China

Received:2018-10-08 Online:2019-08-20 Published:2019-08-27

摘要/Abstract

中图分类号:

P228

周相兵. GNSS数据的智能聚类学习算法研究[J]. 测绘学报, 2019, 48(8): 1072-1072.

ZHOU Xiangbing. Research on intelligent clustering learning algorithm for GNSS data[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2019, 48(8): 1072-1072.

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Research on intelligent clustering learning algorithm for GNSS data

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