云邻近效应对气溶胶光学厚度遥感反演的影响及其消减方法研究

doi:10.11947/j.AGCS.2020.20190060

测绘学报 ›› 2020, Vol. 49 ›› Issue (1): 132-132.doi: 10.11947/j.AGCS.2020.20190060

云邻近效应对气溶胶光学厚度遥感反演的影响及其消减方法研究

贺军亮^1,2

1. 石家庄学院资源与环境科学学院, 河北石家庄 050035;
2. 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室, 江苏南京 210023

收稿日期:2019-02-13 发布日期:2020-01-16
作者简介:贺军亮(1979-),男,2016年6月毕业于南京师范大学,获理学博士学位(指导教师:查勇教授),研究方向为环境遥感。E-mail:hejunliang0927@163.com
基金资助:
国家重点基础研究发展计划（2014CB953802）；国家自然科学基金（41671428）；石家庄学院博士科研启动基金（17BS002）；河北省高等学校科学研究计划项目（Z2019009）

Study on the influence of cloud adjacency effects on the aerosol optical depth retrieval and its reducing method

HE Junliang^1,2

Received:2019-02-13 Published:2020-01-16

摘要/Abstract

中图分类号:

TP79

贺军亮. 云邻近效应对气溶胶光学厚度遥感反演的影响及其消减方法研究[J]. 测绘学报, 2020, 49(1): 132-132.

HE Junliang. Study on the influence of cloud adjacency effects on the aerosol optical depth retrieval and its reducing method[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2020, 49(1): 132-132.

[1]	杨朝斌. 城市空间结构对城市热环境时空异质性分布影响研究[J]. 测绘学报, 2022, 51(5): 788-788.
[2]	崔卫红, 熊宝玉, 张丽瑶. 多尺度全卷积神经网络建筑物提取[J]. 测绘学报, 2019, 48(5): 597-608.
[3]	阚希, 张永宏, 曹庭, 王剑庚, 田伟. 利用多光谱卫星遥感和深度学习方法进行青藏高原积雪判识[J]. 测绘学报, 2016, 45(10): 1210-1221.
[4]	李德仁, 李熙. 论夜光遥感数据挖掘[J]. 测绘学报, 2015, 44(6): 591-601.
[5]	李亮舒宁王凯龚龑. 融合多特征的遥感影像变化检测方法[J]. 测绘学报, 2014, 43(9): 945-953.
[6]	张永红张现峰付姣金姗姗. 一种基于极化距离测度的SAR变化检测方法[J]. 测绘学报, 2014, 43(2): 143-150.
[7]	张浚哲,朱文泉,董燕生,姜乃文. 一种基于变权重组合的光谱相似性测度[J]. 测绘学报, 0, (): 0-0.
[8]	付波霖. 基于多源遥感的沼泽湿地水文边界界定方法研究[J]. 测绘学报, 2021, 50(5): 709-709.

云邻近效应对气溶胶光学厚度遥感反演的影响及其消减方法研究

Study on the influence of cloud adjacency effects on the aerosol optical depth retrieval and its reducing method

RichHTML

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 8

编辑推荐

Metrics

本文评价