测绘学报 ›› 2023, Vol. 52 ›› Issue (1): 172-172.doi: 10.11947/j.AGCS.2023.20210203

• 博士论文摘要 • 上一篇    下一篇

高光谱图像深度学习分类模型研究

蒲生亮1,2   

  1. 1. 自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室, 江西 南昌 330013;
    2. 东华理工大学测绘工程学院, 江西 南昌 330013
  • 收稿日期:2021-04-19 发布日期:2023-02-09
  • 作者简介:蒲生亮(1986—),男,2019年6月毕业于武汉大学,获工学博士学位(指导教师:邓非教授),研究方向为高光谱遥感图像处理。E-mail:shengliangpu@163.com
  • 基金资助:
    东华理工大学科研基金(DHBK2019192);自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室开放基金(MEMI-2021-2022-26)

Research on deep learning models for hyperspectral image classification

PU Shengliang1,2   

  1. 1. Key Laboratory of Mine Environment Nonitoring and Improving around Poyang Lake, Ministry of Natural Resources, Nandrang 330013, China;
    2. Faculty of Geomatics, East China University of Technology, Nanchang 330013, China
  • Received:2021-04-19 Published:2023-02-09

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