区域地面沉降循环神经网络时空模拟及风险评估

doi:10.11947/j.AGCS.2025.20230470

测绘学报 ›› 2025, Vol. 54 ›› Issue (3): 578-578.doi: 10.11947/j.AGCS.2025.20230470

区域地面沉降循环神经网络时空模拟及风险评估

李蕙君()

成都信息工程大学资源环境学院，四川　成都　610225

收稿日期:2023-10-12 出版日期:2025-04-11 发布日期:2025-04-11
作者简介:李蕙君（1990—），女，2021年12月毕业于首都师范大学，获理学博士学位（指导教师：朱琳教授），研究方向为地面沉降模拟及风险评估。
基金资助:
国家自然科学基金(41930109);北京市自然科学基金(8202008);北京卓越青年科学家计划(BJJWZYJH01201910028032);成都信息工程大学科研基金(KTYZ2022133)

Spatiotemporal modelling and risk assessment of regional land subsidence based on recurrent neural network

Huijun LI()

College of Resource Environment, Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225, China

Received:2023-10-12 Online:2025-04-11 Published:2025-04-11
About author:LI Huijun (1990—), female, received her doctoral degree from Capital Normal University on December 2021, majors in land subsidence modelling and risk assessment.　E-mail: lhjun811@163.com

摘要/Abstract

中图分类号:

P237

李蕙君. 区域地面沉降循环神经网络时空模拟及风险评估[J]. 测绘学报, 2025, 54(3): 578-578.

Huijun LI. Spatiotemporal modelling and risk assessment of regional land subsidence based on recurrent neural network[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2025, 54(3): 578-578.

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Spatiotemporal modelling and risk assessment of regional land subsidence based on recurrent neural network

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