时空数据异常模式挖掘方法研究

doi:10.11947/j.AGCS.2016.20160360

测绘学报 ›› 2016, Vol. 45 ›› Issue (11): 1386-1386.doi: 10.11947/j.AGCS.2016.20160360

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时空数据异常模式挖掘方法研究

石岩^1,2,3

1. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室, 湖北武汉 430079;
2. 武汉大学地球空间信息技术协同创新中心, 湖北武汉 430079;
3. 中南大学地球科学与信息物理学院地理信息系, 湖南长沙 410083

收稿日期:2016-07-15 出版日期:2016-11-20 发布日期:2016-12-03
作者简介:石岩(1988-),男,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室-地球空间信息技术协同创新中心博士后,2015年12月毕业于中南大学,获工学博士学位,研究方向为时空数据挖掘的理论方法及其应用。E-mail:whu_shiy@126.com
基金资助:
国家863计划主题项目（2013AA122301）

Methodologies of Mining Anomaly Patterns from Spatio-temporal Data

SHI Yan^1,2,3

1. State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping & Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan 430079, China;
2. Collaborative Innovation Center of Geospatial Technology, Wuhan University, Wuhan 430079, China;
3. Department of Geo-informatics, Central South University, Changsha 410083, China

Received:2016-07-15 Online:2016-11-20 Published:2016-12-03

摘要/Abstract

中图分类号:

P208

石岩. 时空数据异常模式挖掘方法研究[J]. 测绘学报, 2016, 45(11): 1386-1386.

SHI Yan. Methodologies of Mining Anomaly Patterns from Spatio-temporal Data[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2016, 45(11): 1386-1386.

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Methodologies of Mining Anomaly Patterns from Spatio-temporal Data

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