时空数据异常模式挖掘方法研究

doi:10.11947/j.AGCS.2016.20160360

测绘学报 ›› 2016, Vol. 45 ›› Issue (11): 1386-1386.doi: 10.11947/j.AGCS.2016.20160360

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时空数据异常模式挖掘方法研究

石岩^1,2,3

1. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室, 湖北武汉 430079;
2. 武汉大学地球空间信息技术协同创新中心, 湖北武汉 430079;
3. 中南大学地球科学与信息物理学院地理信息系, 湖南长沙 410083

收稿日期:2016-07-15 出版日期:2016-11-20 发布日期:2016-12-03
作者简介:石岩(1988-),男,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室-地球空间信息技术协同创新中心博士后,2015年12月毕业于中南大学,获工学博士学位,研究方向为时空数据挖掘的理论方法及其应用。E-mail:whu_shiy@126.com
基金资助:
国家863计划主题项目（2013AA122301）

Methodologies of Mining Anomaly Patterns from Spatio-temporal Data

SHI Yan^1,2,3

1. State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping & Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan 430079, China;
2. Collaborative Innovation Center of Geospatial Technology, Wuhan University, Wuhan 430079, China;
3. Department of Geo-informatics, Central South University, Changsha 410083, China

Received:2016-07-15 Online:2016-11-20 Published:2016-12-03

摘要/Abstract

中图分类号:

P208

石岩. 时空数据异常模式挖掘方法研究[J]. 测绘学报, 2016, 45(11): 1386-1386.

SHI Yan. Methodologies of Mining Anomaly Patterns from Spatio-temporal Data[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2016, 45(11): 1386-1386.

[1]	刘经南, 罗亚荣, 郭迟, 高柯夫. PNT智能与智能PNT[J]. 测绘学报, 2022, 51(6): 811-828.
[2]	韩李涛, 周丽娟, 龚城, 张爱国. 顾及步行习惯的室内导航网络及其生成算法[J]. 测绘学报, 2022, 51(5): 729-738.
[3]	方金凤, 孟祥福. 基于LBSN和多图融合的兴趣点推荐[J]. 测绘学报, 2022, 51(5): 739-749.
[4]	张睿卓. 基于多源数据的林区电力走廊安全风险评估方法[J]. 测绘学报, 2022, 51(5): 784-784.
[5]	夏吉喆, 周颖, 李珍, 李帆, 乐阳, 程涛, 李清泉. 城市时空大数据驱动的新型冠状病毒传播风险评估——以粤港澳大湾区为例[J]. 测绘学报, 2020, 49(6): 671-680.
[6]	朱庆, 冯斌, 李茂粟, 陈媚特, 徐肇文, 谢潇, 张叶廷, 刘铭崴, 黄志勤, 冯义从. 面向动态关联数据的高效稀疏图索引方法[J]. 测绘学报, 2020, 49(6): 681-691.
[7]	陆川伟, 孙群, 陈冰, 温伯威, 赵云鹏, 徐立. 车辆轨迹数据的道路学习提取法[J]. 测绘学报, 2020, 49(6): 692-702.
[8]	尹烁, 闫小明, 晏雄锋. 基于特征边重构的建筑物化简方法[J]. 测绘学报, 2020, 49(6): 703-710.
[9]	吴华意, 黄蕊, 游兰, 向隆刚. 出租车轨迹数据挖掘进展[J]. 测绘学报, 2019, 48(11): 1341-1356.
[10]	郭庆胜, 刘洋, 李萌, 程晓茜, 何捷, 王慧慧, 魏智威. 基于网格模型的导航道路图渐进式化简方法[J]. 测绘学报, 2019, 48(11): 1357-1368.
[11]	吴政, 武鹏达, 李成名. 对等网络下自适应层级的矢量数据时空索引构建方法[J]. 测绘学报, 2019, 48(11): 1369-1379.
[12]	王培晓, 张恒才, 王海波, 吴升. ST-CFSFDP:快速搜索密度峰值的时空聚类算法[J]. 测绘学报, 2019, 48(11): 1380-1390.
[13]	万子健, 李连营, 杨敏, 周校东. 车辆轨迹数据提取道路交叉口特征的决策树模型[J]. 测绘学报, 2019, 48(11): 1391-1403.
[14]	胡光辉, 熊礼阳, 汤国安. DEM地表坡向变率的向量几何计算法[J]. 测绘学报, 2019, 48(11): 1404-1414.
[15]	张旭, 郝向阳, 李建胜, 李朋月. 监控视频中动态目标与地理空间信息的融合与可视化方法[J]. 测绘学报, 2019, 48(11): 1415-1423.

时空数据异常模式挖掘方法研究

Methodologies of Mining Anomaly Patterns from Spatio-temporal Data

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