
测绘学报 ›› 2016, Vol. 45 ›› Issue (4): 486-493.doi: 10.11947/j.AGCS.2016.20150074
陈竞男, 钱海忠, 王骁, 何海威, 胡慧明
收稿日期:2015-02-02
修回日期:2015-07-15
出版日期:2016-04-20
发布日期:2016-04-28
通讯作者:
钱海忠,E-mail:haizhongqian@163.com
E-mail:haizhongqian@163.com
作者简介:陈竞男(1992-),女,硕士生,研究方向为空间数据匹配、自动制图综合。
基金资助:CHEN Jingnan, QIAN Haizhong, WANG Xiao, HE Haiwei, HU Huiming
Received:2015-02-02
Revised:2015-07-15
Online:2016-04-20
Published:2016-04-28
Supported by:摘要: 矢量线要素匹配是当前空间数据匹配领域的研究焦点之一。本文提出了一种提高已有匹配算法正确率的线要素动态化简方法。首先,对待匹配双方利用开方根规律分别确定各自的化简阈值范围;其次,令化简参数在线要素各自的阈值范围内以一定的步长变化,对每条线要素分别进行化简,每完成一次化简,重新计算待匹配双方的匹配相似度,并与上一次化简后的匹配相似度进行比较,最终得到最高的匹配相似度值;最后,根据获取的最高匹配相似度来判断其是否成功匹配。该算法是一种以动态化简来带动动态匹配的过程。通过化简提取线要素主要形态,降低了局部细节对已有匹配算法的影响,从而提高了匹配正确率。试验验证及对比分析证明了本方法的科学性和普适性。
中图分类号:
陈竞男, 钱海忠, 王骁, 何海威, 胡慧明. 提高线要素匹配率的动态化简方法[J]. 测绘学报, 2016, 45(4): 486-493.
CHEN Jingnan, QIAN Haizhong, WANG Xiao, HE Haiwei, HU Huiming. Improving the Matching Rate of Line Feature by Using Dynamic Simplification[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2016, 45(4): 486-493.
| [1] 李德仁,龚健雅, 张桥平. 论地图数据库合并技术[J]. 测绘科学, 2004, 29(1):1-4. LI Deren, GONG Jianya, ZHANG Qiaoping. On the Conflation of Geographic Databases[J]. Science of Surveying and Mapping, 2004, 29(1):1-4. [2] WALTER V, FRITSCH D. Matching Spatial Data Sets:A Statistical Approach[J]. International Journal of Geographical Information Science, 1999, 13(5):445-473. [3] VOLZ S. An Iterative Approach for Matching Multiple Representations of Street Data[C]//The 3rd Symposium on Location Based Services and Telecartography, Vienna, Austria, 2005. [4] 童小华, 邓愫愫, 史文中. 基于概率的地图实体匹配方法[J]. 测绘学报, 2007, 36(2):210-217. TONG Xiaohua, DENG Susu, SHI Wenzhong. A Probabilistic Theory-based Matching Method[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2007, 36(2):210-217. DOI:10.3321/j.issn:1001-1595.2007.02.017. [5] PERSOON E, FU K S. Shape Discrimination Using Fourier Descriptors[J]. IEEE Transaction on Systems, Man and Cybernetics, 1977, 7(3):170-179. [6] VOLOTĂO C F D S, SANTOS R D C D, ERTHAL G J, et al. Shape Characterization with Turning Functions[C]//Proceedings of the 17th International Conference on Systems, Signals and Image Processing. Rio de Janeiro, Brazil:IWSSIP, 2010. [7] 陈玉敏, 龚健雅, 史文中. 多尺度道路网的距离匹配算法研究[J]. 测绘学报, 2007, 36(1):84-90. CHEN Yumin, GONG Jianya, SHI Wenzhong. A Distance-based Matching Algorithm for Multi-scale Road Networks[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2007, 36(1):84-90. [8] 黄蔚, 蒋捷. 多尺度矢量简单几何实体数据几何匹配方法研究[J]. 遥感信息, 2011(1):27-31. HUANG Wei, JIANG Jie. Simple Geometry Matching of Multi-scales Spatial Data[J]. Remote Sensing Information, 2011(1):27-31. [9] 武芳, 朱鲲鹏. 线要素化简算法几何精度评估[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2008, 33(6):600-603. WU Fang, ZHU Kunpeng. Geometric Accuracy Assessment of Linear Features' Simplification Algorithms[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(6):600-603. [10] 王殷行,李白英, 徐泮林. 基于特普费尔公式的制图综合取舍比例探讨[J]. 山东科技大学学报(自然科学版), 2006, 25(1):40-46. WANG Yinxing, LI Baiying, XU Panlin. Study on the Proportion with Synthetic Acceptance or Rejection on Cartography Based on F.föpfer Formula[J]. Journal of Shandong University of Science and Technology (Natural Science), 2006, 25(1):40-46. [11] 牛继强, 徐丰. 线状要素多尺度表达不确定性的综合分析与评价研究[J]. 测绘科学, 2007, 32(6):69-71. NIU Jiqiang, XU Feng. General Analysis and Estimate Research on Uncertainty of Multi-scale Representation of Linear Feature[J]. Science of Surveying and Mapping, 2007, 32(6):69-71. [12] 黄智深, 钱海忠, 王骁, 等. 基于降维技术的面状居民地匹配方法[J]. 测绘科学技术学报, 2012, 29(1):75-78. HUANG Zhishen, QIAN Haizhong, WANG Xiao, et al. Dimension Decrease-oriented Habitation Matching Method[J]. Journal of Geomatics Science and Technology, 2012, 29(1):75-78. [13] 付仲良, 邵世维, 童春芽. 基于正切空间的多尺度面实体形状匹配[J]. 计算机工程, 2010, 36(17):216-217, 220. FU Zhongliang,SHAO Shiwei,TONG Chunya.Multi-scale Area Entity Shape Matching Based on Tangent Space[J]. Computer Engineering, 2010, 36(17):216-217, 220. [14] DOUGLAS D H, PEUCKER T K. Algorithms for the Reduction of the Number of Points Required to Represent a Digitized Line or Its Caricature[J]. The Canadian Cartographer, 1973, 10(2):112-122. [15] MCMASTER R B. Automated Line Generalization[J]. Cartographica:The International Journal for Geographic Information and Geovisualization, 1987, 24(2):74-111. [16] 钱海忠, 武芳, 陈波, 等. 采用斜拉式弯曲划分的曲线化简方法[J]. 测绘学报, 2007, 36(4):443-449. QIAN Haizhong, WU Fang, CHEN Bo, et al. Simplifying Line with Oblique Dividing Curve Method[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2007, 36(4):443-449. [17] 邓敏, 樊子德, 刘慧敏. 层次信息量的线要素化简算法评价研究[J]. 测绘学报, 2013, 42(5):767-773, 781. DENG Min,FAN Zide,LIU Huimin.Performance Evaluation of Line Simplification Algorithms Based on Hierarchical Information Content[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2013, 42(5):767-773, 781. [18] 赵东保, 盛业华. 全局寻优的矢量道路网自动匹配方法研究[J]. 测绘学报, 2010, 39(4):416-421. ZHAO Dongbao, SHENG Yehua. Research on Automatic Matching of Vector Road Networks Based on Global Optimization[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2010, 39(4):416-421. [19] 郝燕玲, 唐文静, 赵玉新, 等. 基于空间相似性的面实体匹配算法研究[J]. 测绘学报, 2008, 37(4):501-506. HAO Yanling,TANG Wenjing,ZHAO Yuxin,et al. Areal Feature Matching Algorithm Based on Spatial Similarity[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2008, 37(4):501-506. [20] 颜玉龙, 江南. 线性目标多尺度表达的改进内插方法研究[C]//第七届全国地图学与地理信息系统大会. 广州:[s.n.], 2012. YAN Yulong, JIANG Nan. The Study on Improvement Interpolation Method of the Linear Objective Multi-Scale Representation[C]//Proceedings of the 7th National Conference on Cartography and Geography Information System. Guangzhou:[s.n.], 2012. |
| [1] | 吴明光, 成梓铭. 顾及使用场景的绿色地图颜色生成方法研究[J]. 测绘学报, 2026, 55(3): 390-403. |
| [2] | 杨敏, 马宏然, 孔博, 刘鹏程, 艾廷华. 基于预训练模型的矢量海岸线形态模式判别方法[J]. 测绘学报, 2026, 55(3): 404-414. |
| [3] | 禹文豪, 曾子怡, 张一帆, 钱海忠. 融合欧氏空间邻近与拓扑邻接信息预训练模型的路网网格模式[J]. 测绘学报, 2026, 55(3): 415-424. |
| [4] | 禄小敏, 张志义, 闫浩文, 何毅, 苏小宁. 融合深度图信息最大化和多层感知机的建筑物群组模式识别方法[J]. 测绘学报, 2026, 55(3): 425-438. |
| [5] | 成晓强, 赵家威, 刘鹏程. 基于距离-相似性隐喻的空间交互可视化[J]. 测绘学报, 2026, 55(3): 536-547. |
| [6] | 王泽矫, 向隆刚, 王猛, 王兴娟, 刘清. 融合层级特征与多样化注意力的道路面与中心线协同提取网络[J]. 测绘学报, 2026, 55(3): 548-563. |
| [7] | 徐智邦. 实体城市的多层次边界识别、模式分析与扩张模拟[J]. 测绘学报, 2026, 55(3): 566-566. |
| [8] | 冉耘博, 杨雪, 周文豪, 吴承恩, 周宝定, 唐炉亮, 李清泉. 多维偏好增强型对抗深度强化学习驱动的行人路径规划[J]. 测绘学报, 2026, 55(2): 191-205. |
| [9] | 王立增, 程诗奋, 杨一涛, 王培晓, 陆锋. 局部-全局联合感知的时空自适应交通集成预测方法[J]. 测绘学报, 2026, 55(2): 206-221. |
| [10] | 王少华, 梁浩健, 苏澄, 徐大川, 周亮, 秦昆. 耦合时空大数据和人工智能的城市设施配置优化研究进展与展望[J]. 测绘学报, 2026, 55(2): 222-235. |
| [11] | 付晓, 朱司蕊, 厉旭东, 闾国年. 面向长距离通勤场景的城市垂直起降场布局优化方法[J]. 测绘学报, 2026, 55(2): 236-248. |
| [12] | 郭军豪, 吴明治, 王培晓, 张恒才. 一种面向定点稀疏轨迹的密度聚类停留点识别方法[J]. 测绘学报, 2026, 55(2): 249-260. |
| [13] | 李冠男. 道路实景三维模型自动构建方法[J]. 测绘学报, 2026, 55(2): 378-378. |
| [14] | 刘鹏程, 成晓强, 肖天元, 杨敏, 艾廷华. 一种面向地图综合建筑多边形化简的Transformer模型[J]. 测绘学报, 2026, 55(1): 124-137. |
| [15] | 贺彪, 林浩嘉, 郭仁忠, 蒯希, 马丁, 张琛. 基于视觉感知的三维空间相似关系量化计算[J]. 测绘学报, 2026, 55(1): 138-153. |
| 阅读次数 | ||||||
|
全文 |
|
|||||
|
摘要 |
|
|||||