基于深度卷积神经网络的高分遥感影像高速铁路沿线建筑物信息提取

doi:10.11947/j.AGCS.2023.20210633

测绘学报 ›› 2023, Vol. 52 ›› Issue (6): 1041-1041.doi: 10.11947/j.AGCS.2023.20210633

基于深度卷积神经网络的高分遥感影像高速铁路沿线建筑物信息提取

王继成^1,2

1. 四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室, 四川成都 610068;
2. 西南交通大学地球科学与环境工程学院, 四川成都 611756

收稿日期:2021-11-16 发布日期:2023-07-08
作者简介:王继成(1990—),男,2020年12月毕业于西南交通大学,获工学博士学位(指导教师:李志林教授),研究方向为高分辨率遥感影像处理与分析。E-mail: wangjicheng123@sicnu.edu.cn
基金资助:
国家自然科学基金(41930104; 42071386)

Extraction of buildings along high-speed railway from high resolution remote sensing images based on convolutional neural network

WANG Jicheng^1,2

1. Key Laboratory of Ministry of Education on Land Resources Evaluation and Monitoring in Southwest China, Sichuan Normal University, Chengdu 610068, China;
2. Faculty of Geosciences and Environmental Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 611756, China

Received:2021-11-16 Published:2023-07-08

摘要/Abstract

中图分类号:

P237

王继成. 基于深度卷积神经网络的高分遥感影像高速铁路沿线建筑物信息提取[J]. 测绘学报, 2023, 52(6): 1041-1041.

WANG Jicheng. Extraction of buildings along high-speed railway from high resolution remote sensing images based on convolutional neural network[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2023, 52(6): 1041-1041.

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基于深度卷积神经网络的高分遥感影像高速铁路沿线建筑物信息提取

Extraction of buildings along high-speed railway from high resolution remote sensing images based on convolutional neural network

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