测绘学报 ›› 2024, Vol. 53 ›› Issue (8): 1657-1657.doi: 10.11947/j.AGCS.2024.20230167
王建龙(
)
收稿日期:2023-05-29
出版日期:2024-09-25
发布日期:2024-09-25
作者简介:王建龙（1987—），男，2022年6月毕业于武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，获工学博士学位（指导教师：张彤教授），研究方向为深度学习与城市交通拥堵预测。
基金资助:
Jianlong WANG()
Received:2023-05-29
Online:2024-09-25
Published:2024-09-25
About author:WANG Jianllong (1987—), male, received his doctoral degree from State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University on June 2022, majors in deep learning and urban traffic congestion prediction. E-mail: wangjianlong@whu.edu.cn
中图分类号:
王建龙. 基于图过程神经网络的城市道路拥堵时空预测[J]. 测绘学报, 2024, 53(8): 1657-1657.
Jianlong WANG. Spatio-temporal prediction of urban road congestion based on graph process neural network[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2024, 53(8): 1657-1657.
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