先验门控卷积网络支持的暴雨时空过程预测

doi:10.11947/j.AGCS.2024.20230407

测绘学报 ›› 2024, Vol. 53 ›› Issue (12): 2416-2416.doi: 10.11947/j.AGCS.2024.20230407

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先验门控卷积网络支持的暴雨时空过程预测

刘杰¹^,²()

^1.济南大学信息科学与工程学院，山东　济南　250022
^2.武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，湖北　武汉　430079

收稿日期:2023-09-13 发布日期:2025-01-06
作者简介:刘杰（1995—），女，2023年6月毕业于武汉大学，获工学博士学位（指导教师：张彤教授），研究方向为自然灾害时空预测。
基金资助:
湖北省重点研发计划项目(2023BCB119)

Rainstorm spatio-temporal process prediction via prior gated convolutional network

Jie LIU¹^,²()

^1.School of Information Science and Engineering, University of Jinan, Jinan 250022, China
^2.State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan 430079, China

Received:2023-09-13 Published:2025-01-06
About author:LIU Jie (1995—), female, received her doctoral degree from Wuhan University on June 2023, majors in natural disaster spatio-temporal prediction.　E-mail: ise_liuj@ujn.edu.cn

摘要/Abstract

中图分类号:

刘杰. 先验门控卷积网络支持的暴雨时空过程预测[J]. 测绘学报, 2024, 53(12): 2416-2416.

Jie LIU. Rainstorm spatio-temporal process prediction via prior gated convolutional network[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2024, 53(12): 2416-2416.

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