一种基于蜂群智能算法的遥感影像分类方法

›› 2013, Vol. 42 ›› Issue (5): 745-751.

一种基于蜂群智能算法的遥感影像分类方法

曹敏¹,史照良阳建忠¹

收稿日期:2012-09-10 修回日期:2012-12-13 出版日期:2013-10-20 发布日期:2014-01-23
通讯作者: 曹敏 E-mail:puppy207@126.com
基金资助:
国家自然科学基金资助项目

Received:2012-09-10 Revised:2012-12-13 Online:2013-10-20 Published:2014-01-23

摘要/Abstract

摘要： 结合仿生智能计算方法，提出了一种基于人工蜂群算法的智能式遥感分类方法。采用模仿蜜蜂采蜜行为的群智能优化算法，自动搜索遥感影像各波段的最优分割点，定义各波段最优分割点和地物类别节点的连线为蜂群搜索路径，构造以If-Then形式表达的遥感分类规则。该智能式遥感分类方法不需使用数学公式，能更清晰地表达地物分类中的复杂关系。将该方法应用于长江口北岸ALOS影像分类中，取得了较好的分类结果，并与See5.0决策树方法进行了对比分析。研究表明，蜂群智能遥感分类的总体精度和Kappa系数均比See5.0决策树方法更高，该智能遥感分类方法具有更好的分类效果。

关键词: 人工蜂群算法, 仿生智能计算, 遥感影像, 分类

曹敏史照良阳建忠. 一种基于蜂群智能算法的遥感影像分类方法[J]. , 2013, 42(5): 745-751.

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