测绘学报 ›› 2014, Vol. 43 ›› Issue (12): 1211-1216.doi: 10.13485/j.cnki.11-2089.2014.0187

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遥感大数据自动分析与数据挖掘

李德仁1,2, 张良培1,2, 夏桂松1,2   

  1. 1. 武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室, 湖北 武汉 430079;
    2. 地球空间信息技术协同创新中心, 湖北 武汉 430079
  • 收稿日期:2014-09-28 修回日期:2014-10-20 出版日期:2014-12-20 发布日期:2014-12-23
  • 作者简介:李德仁(1939-),男,博士,教授,博士生导师,中国科学院院士,中国工程院院士,国际欧亚科学院院士,主要研究方向为摄影测量与遥感.
  • 基金资助:
    国家自然科学基金"空间信息网络基础理论与关键技术"重大研究计划(培育项目);数据驱动的海量遥感影像高效信息挖掘(91338113)

Automatic Analysis and Mining of Remote Sensing Big Data

LI Deren1,2, ZHANG Liangpei1,2, XIA Guisong1,2   

  1. 1. State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan 430079, China;
    2. Collaborative Innovation Center of Geo-informatics, Wuhan 430079, China
  • Received:2014-09-28 Revised:2014-10-20 Online:2014-12-20 Published:2014-12-23

摘要: 成像方式的多样化以及遥感数据获取能力的增强,导致遥感数据的多元化和海量化,这意味着遥感大数据时代已经来临.然而,现有的遥感影像分析和海量数据处理技术难以满足当前遥感大数据应用的要求.发展适用于遥感大数据的自动分析和信息挖掘理论与技术,是目前国际遥感科学技术的前沿领域之一.本文围绕遥感大数据自动分析和数据挖掘等关键问题,深入调查和分析了国内外的研究现状和进展,指出了在遥感大数据自动分析和数据挖掘的科学难题和未来发展方向.

关键词: 遥感大数据, 表达, 检索, 理解, 数据挖掘

Abstract: With the diversification of the imaging methods and the growing categories, quantity, and observation frequency of remote sensing data, the ability of land-cover observation has reached an unprecedented level, which means a new era of big data in remote sensing is coming. However, the existing methods and processing techniques cannot fulfill the need of the big data application in remote sensing. Thus, to develop the automatic analysis and mining theory and techniques for remote sensing big data is among the most advanced international research areas. This paper investigates and analyses the domestic and overseas research status and progress around this field and points out its key problems and developing trends.

Key words: remote sensing big data, representation, retrieval, understanding, data mining

中图分类号: