测绘学报 ›› 2024, Vol. 53 ›› Issue (8): 1657-1657.doi: 10.11947/j.AGCS.2024.20230167

• 博士论文摘要 • 上一篇    下一篇

基于图过程神经网络的城市道路拥堵时空预测

王建龙()   

  1. 长江空间信息技术工程有限公司(武汉),湖北 武汉 430010
  • 收稿日期:2023-05-29 发布日期:2024-09-25
  • 作者简介:王建龙(1987—),男,2022年6月毕业于武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,获工学博士学位(指导教师:张彤教授),研究方向为深度学习与城市交通拥堵预测。
  • 基金资助:
    国家自然基金面上项目(41871308);国家重点研发计划(2019YFE0106500)

Spatio-temporal prediction of urban road congestion based on graph process neural network

Jianlong WANG()   

  1. Changjiang Spatial Information Technology Engineering Co, Ltd (Wuhan), Wuhan 430010, China
  • Received:2023-05-29 Published:2024-09-25
  • About author:WANG Jianllong (1987—), male, received his doctoral degree from State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University on June 2022, majors in deep learning and urban traffic congestion prediction. E-mail: wangjianlong@whu.edu.cn

中图分类号: