测绘学报 ›› 2017, Vol. 46 ›› Issue (10): 1645-1664.doi: 10.11947/j.AGCS.2017.20170287

• 地图学与地理信息 • 上一篇    下一篇

地图制图综合回顾与前望

武芳, 巩现勇, 杜佳威   

  1. 信息工程大学地理空间信息学院, 河南 郑州 450001
  • 收稿日期:2017-06-02 修回日期:2017-08-02 出版日期:2017-10-20 发布日期:2017-10-26
  • 作者简介:武芳(1964-),女,博士,教授,研究方向为数字地图综合、空间数据更新等。E-mail:wf@163.com
  • 基金资助:

    国家自然科学基金(41471386)

Overview of the Research Progress in Automated Map Generalization

WU Fang, GONG Xianyong, DU Jiawei   

  1. College of Surveying and Mapping, Information Engineering University, Zhengzhou 450001, China
  • Received:2017-06-02 Revised:2017-08-02 Online:2017-10-20 Published:2017-10-26
  • Supported by:

    The National Natural Science Foundation of China (No. 41471386)

摘要:

地理信息的综合处理是当今空间信息处理中的一个重大科学与技术问题。本文主要评述了地图制图综合的研究进展,包括地图制图综合知识的分类与获取、算子与算法、质量评价、过程建模与控制等方面的主要方法。对大数据背景下制图综合进行了思考,提出制图综合应在研究对象、观念和方法上转变。

关键词: 制图综合, 综合知识, 算子, 质量评价, 过程建模, 大数据

Abstract:

Spatial information generalization is a major issue in spatial information processing. This paper reviews the research development of cartographic generalization in generalization knowledge category and acquiring, operator and algorithm, quality evaluation and process modeling and controlling. The paper analyzes cartographic generalization in the background of big data, and puts forward that the cartographic generalization should revise the research object, the concept and the method.

Key words: cartographic generalization, generalization knowledge, operator, quality evaluation, process modeling, big data

中图分类号: